数据分析怎么做项目，如何做数据分析报告

总结如果您从整体上看待整个流程，您会发现一份好工作是将数据方法应用于企业实践的工作。数据本身包括统计、数学、编程、数据库和其他专业知识，但其中很大一部分（数据仓库、ETL等）是为了确保数据本身正常工作，很大一部分（例如语义判断）图像识别）用于工业应用，不考虑商业理解或合作，而大量（例如统计）用于科学实验、农林牧渔业等适合研究的领域。

很多商业问题不是科学的，而是实用的。 O2O平台如何管理卖家、新媒体平台如何开发本地客户、直播电商卖家如何选品等问题得出结论，需要数据知识与实际工作相结合。不言而喻，每个人的工作场所都充满了办公室政治，每个人都在想如何避免被追究责任。这就是我们今天进行讨论以及推进该项目的不同方式的原因。对于所有从校园到工作场所使用数据的学生来说，这是必要的步骤。

今天我只是提出了一个框架，接下来会根据具体场景来分析具体问题。当我们之前谈到共享基础设施项目时，很多同学表示很难，所以我们也会考虑最符合数据分析形象的分析项目的例子。文章。

#专栏作家#脚踏实地的陈老师，有一个微信公众号“脚踏实地学校”，都是产品经理专栏作家。资深顾问，在互联网、金融、快消品、零售、耐用品、美妆等15个行业拥有丰富的数据相关经验。

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