报表和数据分析的区别，常用报表数据分析

学生在面试时经常被拒绝，因为他们的项目不够好，缺乏主题分析的经验。这就是为什么我如此困惑。 “到底什么是项目？主题是什么？每天更新的那堆报告是什么？如何获得项目经验？今天系统回答这个问题，我会给你答案，告诉你如何做摆脱困境。

1.什么是日常工作？每天最烦人的当然是公司随便要求你给我们你的电话号码。这类标准不明确，指标也不明确。随意称为短暂数据检索，也称为分布式数据检索，也称为SQL.俗话说，业务一变口，数据就失控。但每天2000行SQL都是常见的。

其他的则不那么烦人，但很无聊。固定每日、每周和每月更新。这样就可以轻松形成所谓的“血统报告”。当你加入一家公司时，有人会给你这份报告，并告诉你如何运行它以及将其发送到哪里。您不知道为什么发送它或它的用途.

以上两种状态都是大家所深恶痛绝的。有很多学生，花钱读书、努力工作是为了找工作，进入大学后才发现自己每天都在做这件事。我非常失望。如果你唯一的工作就是搬砖，那么你的面试会非常困难，你会被问到诸如“你水平低，你不突出”之类的问题。在日常工作中，你需要登记自己的需求，减轻负担，探索机会（见下文）。

2.什么是主题分析？ 主题分析是指将与业务主题相关的报告和数据进行整合，输出结论。例如，用户分析主题可能包括五个部分：用户获取、活动、保留、消费、流失和召回。每个部分都有多个报告支持。例如，产品分析主题可能包括五个部分：监控市场上的畅销产品、新产品发布计划、产品销售、库存和订单更新。每个部分都有多个报告支持。

因此，从日常操作到专题分析，需要的是整合。努力整合业务单元分散的需求。首先整理你的业务流程，然后列出你的数据指标体系，然后监控每个环节。这可以让您的企业少一些担心，不必要求一切。您的数据部门也将能够减少担忧并完成更多工作。

有多少个业务部门就有多少个主题。主题分析在申请工作时非常有用，如果您的优势与招聘经理正在寻找的主题相匹配，您将更有可能被雇用。营销方面的专业经验，如用户分析、产品分析、渠道分析、活动分析等，通常更有价值。在日常运营中与这些部门打交道时，您需要做更多的工作并努力消除数据混乱。

3. 什么是项目？ 项目是在规定的时间内完成的具有明确目标和结果的任务。数据分析师有四种常见的项目类型：

1、监控布置项目：高层可视化标牌、618/双十一大屏幕等。在某些情况下，它有非常崇高的名字，例如行政驾驶舱或作战指挥室。这种项目很容易在老板面前得到认可并获得认可。

2、数据建模项目：例如预测产品销量、预测用户响应率等需要用到算法模型。这些项目在初学者中最受欢迎，因为它们允许您使用机器学习。但退伍军人更害怕的是，因为业务方可能期望太高，数据太少。销售人员的俏皮话，比如“好吧，你不必100% 准确。只要99% 准确就可以了”，这可能会杀了你。

因此，日常要多与业务沟通，认真记录零散的业务需求，聚合同一部门、同一业务线的需求。有很多项目机会。您不需要一家公司来启动项目。您可以使用自己的数据，使用可视化仪表板而不是Excel，对自己的预测进行建模，并创建自己的诊断分析报告。这样，你不仅可以用真实的数据来训练自己，还可以积累经验。

也许您唯一无法独自完成的事情就是业务改进项目。然而，只要你有专题数据，你至少可以：

1. 执行业务层次结构分析，以区分高绩效和低绩效的业务。

2. 进行基准分析并分析好坏性能之间的差异。

3. 执行流程分析并诊断存在较大问题的流程

4.审查并记录业务措施的效果

这样，您可以清楚地看到哪些业务行为是有利的，哪些是不利的。我们或许无法消除创新想法，但至少可以指出问题、避免陷阱。工作已经完成。