jmsjjyl@com 由简单到复杂：先对单个指标进行分类，然后慢慢添加，重复几次。我们先举一个典型的例子，然后再总结一下。例如，业务方首先标记一些正样本，然后检查其特征。从结果反算，比如业务端的KPI就是合同金额，那么你需要达到多少才能达到这个目标？每种方法都有其自己的工作方式，但我们在这里不会一一解释。我想让你意识到的是，要获得准确的分类需要付出很大的努力，否则你只能创建充满错误的最简单的模型。
但问题解决了吗？
4. 二级基础问题：华数A分类从何而来？
事实上，在销售东西时，尤其是B型销售人员，你必须说很多话，而不是几句话。
这里至少有四个部分。
开场问候：开场问候，介绍主题产品介绍：主动向客户介绍产品的特点、好处、优势问答：回应客户提问，解答疑问订单推广技巧：及时与客户沟通及时下单这里有另外两个衍生问题：
首先，我们如何对这四个话语部分进行分类、标记和添加到我们的分析中？
其次，如何了解销售人员的想法。
问题1是关于如何对公共演讲技能本身进行标签和分类。您可以执行以下操作：
产品介绍客户问题：功能、价格、体验、示例、系统界面订单推广的语音分类：按项目进度、按折扣、按资源管理也就是说，只有这些基础工作扎实了，才能进行第一次演讲。完成了。类别标签。这样比较容易处理。
第二个问题更复杂。
5. 第三层基础重点关注问题2：如何收集数据。
通过SCRM系统，可以系统地实现交易流程，比如展示哪些交易（产品介绍）、调出哪些信息（问答）、查询哪些折扣等，可以在一定程度上补充数据。 （订单推介会）如果没有系统支持，销售策略、应用体验演示类型和数量、折扣申请等只能从销售培训等其他行为中推断。那么推导如下：
销售培训记录、培训类型标签库、销售策略记录、策略分类标签库、应用演示记录、应用类型标签库、定价应用记录、产品价格折扣标签库。如果没有这些记录和标签，整个销售过程就会失控，一来我们不知道做了什么，二来我们无法将工作结果关联起来，无法进行详细的分析。有可能。也就是说，一侧有记录，另一侧有标签，从而更容易分析。
6、经验总结当我们孤立地看如何找到好的措辞技巧时，似乎是在表面施工阶段就完成了，但实际上，当脱离了下层的体量基础施工时，无论建筑多么豪华表面上看是，你建不起来，站起来。
整个流程拼凑起来，用一个庞大的系统解决了几个业务问题，虽然工作量很大，但是非常有效（如下图）。
注意：构建完这个系统后，你可以给它起一个好听的名字，比如CST 模型（客户成功测试），但与架构图结合起来听起来很吓人。
7. 常见问题为什么获得实用的分析如此困难？本质是缺乏基础设施以及与业务的分离。
从事数据领域工作的同学过多依赖统计和算法本身，缺乏基本业务标签的构建，缺乏企业认可的标准结果，导致企业在处理过程中不鼓励改进或收集更多的数据。
商科学生忽视流程对数据的影响，不关注流程规范或数据采集，认为数据是从天上掉下来的，不关心数据构建。我希望``也能这样做。一次全部。
两者放在一起，就如同盲人骑瞎马一样。实际情况如下。
它只需要交易的结果，执行交叉，然后不假思索地输出它们。
行业A中的单词A的转化率高出14个百分点，行业B中的单词B的转化率高出5个百分点。当被问到“是语言不好、产品不好、推广不够，还是外部因素？”时，我一个问题也答不上来。最后，他颤抖着说道： “我们来看看销售研究吧？”
8. 扩展场景有的同学可能会说，“销售流程本身数字化会比较困难，但是网上交易会更容易，因为每一步都会记录在数据中。”是的，线上交易有数据记录，我们可以画转化漏斗，但如果最终的转化率不高，我们如何分析呢？
您想要评估您的促销渠道吗？您需要估计每个渠道的响应率吗？您想要标记您的促销内容吗？您需要标记您的CTA 操作吗？您想要标记您的转化产品吗？推动客户群体吗？这些是相同的基础设施。如果这些事情没有做好，最终的转化率很低，管理层可能会怀疑是不是渠道本身不好、文案不好、产品不好、或者推广力度不够，你可能会这么想。还是外部因素？
同样，您只需要渠道类型、客户类型和转换流程即可创建交叉表。还是那句话，他们所说的只是“因为第三阶段的转化率低”。他又开始发抖了。 “我们找人来做研究吧？”所以漏斗图和漏斗分析是两个不同的东西。创建漏斗图很容易，但进行漏斗分析需要仔细设计您的想法，奠定正确的基础，并消除令人困惑的元素。
很多同学会问，“有没有比漏斗模型更高级的分析方法？”事实上，如果做得好，漏斗图几分钟之内就可以变成UJM模型。
#专栏作家#脚踏实地的陈老师，有一个微信公众号“脚踏实地学校”，都是产品经理专栏作家。资深顾问，在互联网、金融、快消品、零售、耐用品、美妆等15个行业拥有丰富的数据相关经验。
本文最初发表于人人都是产品经理。它禁止未经授权的复制
标题图片来自Unsplash，并获得CC0 许可。
微信扫一扫打赏
支付宝扫一扫打赏