jmsjjyl@com 这是一篇书评。
上个月，我家购买了一个清洁机器人和一个拖地机器人。非常易于使用，可有效清洁地板。从那时起，机器人就接管了我们家中清洁和拖地的任务。我家也算是有一个“智能机器人”了。
在不久的将来，家用机器人将走进大多数家庭。有机器人做家务固然很棒，但家政公司和管家可能要换工作了。
这是我读完《人工智能时代》后得出的结论。该书的作者是杰里·卡普兰(Jerry Kaplan)，他于1987 年创立了GO，是触摸屏输入的先驱，后来输给了微软的Windows。这一时期的历史也被他写为《IT创业疯魔史》。之后，我大哥去了斯坦福大学人工智能实验室，写了这本书。
在这本书中，卡普兰对人工智能进行了深入思考。谈到人工智能，大多数人有两种极端的观点。要么好莱坞科幻电影《终结者》中的人形金属机器人可以毁灭人类，要么人工智能还处于非常初级的实验阶段，只能繁殖。在线下棋、聊天。但实际上，具有人工智能的机器人不一定是机器。大多数类人机器人是由计算机程序控制的机械臂，或者直接在云端运行的计算机程序。像金融市场的高频交易软件、谷歌的在线翻译等都可以被认为是人工智能。
作者对人工智能做了一个非常恰当的比喻。人工智能不是让计算机像人脑一样思考，而是使用编程和机器学习来添加大量数据并不断提高其结果的准确性。从表面上看，人工智能在执行数万亿次运算后输出的结果实际上与人类大脑会得出的结论相同，但随着时间的推移，在大多数情况下，人工智能会比人类强大得多。它原本就像潜艇一样可以在水下移动，飞机也可以在天上飞，但最终它复制了潜艇和飞机的功能。除了鱼或鸟本身的功能之外，没有人关心其运动机制是否与自然生物相同。
人工智能也是如此。例如，基于统计的机器学习一开始可能会得出非常基本的结论，但早期的计算机程序无法与职业围棋棋手相媲美。但凭借数亿倍的计算能力，谷歌的Alpha GO 获胜。世界最高水平的职业将棋棋手。
如果人工智能仅限于下棋或在电子竞技中充当玩家的对手，那么它对现实世界的影响就很小。但人工智能实际上正在或很快就会进入各个行业。当计算机首次出现时，它们仅用于军事和科学研究领域，但如今任何行业或任何人都离不开它们。
所有的技术创新都极大地促进了社会生产力的提高，但当技术革命创造出新的产业和就业岗位时，那些旧产业却被无情地埋葬，导致许多人失业。汽车取代马车创造了汽车设计和制造的就业机会，但也减少了马车司机的就业机会。随着计算机的出现，照相排版和钢笔等许多行业消失了。
如果技术革命的进程相对缓慢，产业更替的周期就会相对较长，失业带来的社会问题就会逐渐得到解决。然而，当技术革命进展如此之快，一些行业在短时间内被淘汰，许多人失业时，失业人员的再就业问题就变得异常严重。
我们目前正处于人工智能驱动的下一次技术革命的前夜。纵观人类历史上的一些技术革命，我们可以看到，新的技术革命的出现和传播的时间间隔越来越短。这可能是一件好事，也可能会导致重大的社会问题。
自动驾驶汽车技术是人工智能的最佳应用之一，目前进展迅速，许多专家相信自动驾驶将在五到十年内得到普及。当这项技术成熟并投入实际应用时，现在的社会形态和生活方式将彻底改变，这与很多人的想象相反。
自动驾驶技术可能首先在卡车运输行业而不是乘用车中普及。这将导致数千万人失业（2015年，我国有超过3000万卡车司机）。随后，物流业成本大幅下降。
如果自动驾驶技术在乘用车中普及，整个城市的生态系统将彻底改变。出租车司机将失业，自动驾驶出租车的价格将大幅下降，并且出租车司机的数量将不受限制，因此绝大多数家庭将不再使用出租车。无需购买车辆，随时随地都可以租用自动驾驶汽车。整个汽车行业保守预计将萎缩三分之二，石油、汽车保险、4S店等相关行业将面临大幅市场收缩，导致无数人失业。房地产也将重新估值，因为社区、购物中心和办公楼将不再需要建造停车位。
这只是利用人工智能的一项技术。事实上，人工智能已经悄然影响并深刻改变了我们的生活。新闻网站和电子商务网站广泛使用的推荐引擎是人工智能的一种。
笔者还以亚马逊为例。如今，像亚马逊这样的电子商务网站利用人工智能向我们做出准确的推荐。明天，人工智能将不可能为每个人提供准确的“最低价”。这笔交易让传统零售业无法与其竞争。
在人工智能时代，许多蓝领工人将很快被机器人取代而失业，而许多白领工人将被另一种隐形机器人取代而失业。笔者认为，当今的大多数高级职业，如会计师、医生、律师等，未来都将被人工智能所取代。
在工业时代，少数20%的人借助资本控制了社会的大部分财富，但在人工智能时代，1%的人借助资本控制了社会90%的财富。担心这一数字将增加到% 以上。大数据有帮助。我们如何通过法律实现更公平的财富分配对社会稳定具有影响。
虽然我们作为个人无法影响历史的进程，但我们应该顺应技术的发展趋势，避免与机器人竞争工作岗位。你无法与机器人竞争，你必须做好设计和制造机器人的工作。未来的人力资源必须是多学科、跨行业的。一是特定行业，二是计算机行业。计算机技术，特别是计算机软件技术，未来将成为像数学、物理一样的基础学科，每个人都必须学习它，才能实现人工智能时代的“人与计算机共存”。
