jmsjjyl@com 质量管理概述质量的定义
ISO9000质量管理体系ISO9000系列为项目管理提供了基础平台，是系统化、文件化、标准化质量管理的基础。 ISO9000系列帮助各种类型和规模的组织实施和运行有效的质量管理体系，提高客户满意度，包括ISO9000、ISO9001、ISO9004、ISO19011等标准。质量管理八项原则ISO9000 质量管理的八项质量管理原则为提高组织绩效提供了框架，其目的是帮助组织取得持续成功。
以客户为中心：组织依赖于客户。因此，组织必须了解客户当前和未来的需求，并努力满足他们的要求并超越他们的期望。 领导力：领导者为组织制定统一的宗旨和方向。您需要创建并维护一个让员工能够充分参与实现组织目标的环境。全员参与：各级人员是组织的基础，他们的才能可以使组织受益。 流程方法：将相关活动和资源作为流程进行管理有助于更有效地实现预期结果。 系统管理方法：识别、理解和管理相互关联的流程，将其作为有助于实现组织目标的效率和有效性的系统。 持续改进：持续提高组织的整体绩效应该是组织永恒的目标。 基于事实的决策方法：有效的决策基于数据和信息分析。 与供应商的互利关系：组织与其供应商是相互依存的，互利的关系增强了双方创造价值的能力。 Total Quality Management 全面质量管理（TQM、Tota 1 质量管理） : 全过程、全参与、综合方法（科学管理方法、数理统计、电子技术、通信技术等）、全面结果质量管理（产品质量管理）质量/工作质量/项目质量/服务质量）以满足客户并保持可持续运营。全面质量管理(TQM) 的四个组成部分：结构、技术、人员和变革推动者。 （只有这四个要素结合在一起，才会发生全面质量管理的革命。） 通过综合方法，获得全面结果的质量管理。六个西格玛
六西格码法，六西格码（6a）的意思是“标准差的六倍”，以百万分之一（PPM）小于3.4的质量来表示。六西格码管理方法的核心是将所有工作视为一个过程，利用定量技术来分析影响过程质量的因素，并找出最应该改进的点，以实现更高的客户满意度。寻找重要因素。 OMAIC（决定、决定、测量、分析、改进、控制）一种用于改进组织关键流程的改进方法。六西格码的优点在于它从项目实施过程中提高和保证质量，而不是从结果中测试和控制质量。这不仅减少了质量控制步骤，还避免了由此产生的返工成本。更重要的是，六西格码管理培养员工的质量意识，并将这种质量意识融入到企业文化中。质量和注册
等级是具有相同目的但不同技术特征的产品和服务的分类。低质量始终是一个问题，但低等级但高质量的产品不一定是问题“来自许多制造商的产品，因此很重要。市场份额的驱动力。项目经理和项目管理团队有责任确定并交付所需的质量和等级水平。
规划质量控制工具和技术
质量成本
执行质量保证质量保证活动是一项管理职能，包括为确保项目满足相关质量标准而建立的所有活动，通常由质量保证部门或类似的相关部门完成，并应在整个项目生命周期中执行。质量审核是对其他项目管理活动的结构化审查和独立评估，以确定项目的质量管理活动是否符合组织的政策、流程和程序。质量审核可以是有计划的，也可以是临时的，由经过培训的内部审核员或第三方执行。
流程分析检查项目执行期间出现的问题并识别不增加价值的活动。这可以通过价值分析、活动成本分析、流程分析等方法来完成。
质量控制质量控制是项目经理监督项目具体实施结果、确定项目是否达到质量标准、确定产品或服务的负面影响以及如何消除其原因的过程。采取有效措施。它必须贯穿于项目执行的全过程。
质量控制主要从两个方面进行：
项目产品或服务的质量控制包括检查项目产品或服务的规格是否符合要求的标准并消除偏差。
项目管理过程的质量控制是通过项目审计、将管理过程与最佳实践标准进行比较的详细检查以及统计抽样来进行的。
质量保证VS 质量控制
质量保证和质量控制示例
七种古代工具
7 个新工具
因果关系分析图/石川图/鱼骨图
由日本质量控制学者石川薰首先提出，又称石川图或鱼骨图。将影响产品质量的因素之间的关系用树形图表达出来，一目了然，更容易分析原因并采取对策。最后详细说明的原因要具体，以便采取切实可行的措施。在分解原因时，需要集思广益，尽量准确无遗漏地分析结果。直方图
描述产品的质量分布。了解产品质量的波动和质量特征的分布模式。一种统计报告，显示值在特定最小值和最大值之间的值范围内出现的频率。散点图显示两个质量特征数据之间的关系以及关系的密切程度。
散点图显示两个变量之间的关系和模式（正相关、负相关或根本没有关系）。散点图不能证明一个变量的变化会导致另一个变量的变化，但它们可以帮助显示某种关系是否存在以及这种关系的强度。帕累托图
80-20原理是意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托在1897年提出的，意思是20%的原因导致80%的错误。帕累托图中的数据按重要性降序排列。按优先级顺序呈现您的数据，并重点关注重要的数据。一般来说，通过关注前两个或三个要素就可以解决大多数问题。安慰
描述产品参数的波动状态，判断新的生产过程是否处于稳定状态，并显示过程的实际性能和控制极限。用于过程分析和过程控制，需要判断过程是否受控，查明其原因，纠正异常情况。这不应该是对受控过程的调整，而是过程改进的参考。常见质量控制工具应用场景
需要考虑的场景：
寻找原因- 因果图、石川图、鱼骨图- 未来结果的预测（预测的偏差等） - 趋势图问题的最大和最重要的原因，80/20 规则- 帕累托图确定是否项目是否是流程的内部和项目范围的条件- 控制图流程变量分布的形状和宽度，用于识别流程中问题的原因- 两个变量之间可能存在的关系直方图，用于确定是否存在- 散点图阴谋
