本文内容转载自微信公众号:自然资源部测绘标准化研究所。版权归原作者及出版媒体所有。发表内容仅供交流和参考之用,不代表本杂志立场。
近日,福州大学和武汉大学分别提出了两个国际标准项目《地理信息 覆盖的几何与 函数模式 第4部分:瓦片模式》(地理信息—覆盖几何和功能模式—第4:部分切片方案,ISO 19123-4)和《地理信息人工 智 能 样 本 标 记 语 言 第 1 部 分 :概 念 模 型》(地理信息训练数据)。事情已经完成了。人工智能标记语言第1:部分概念模型标准(ISO 19178-1)已获得国际标准化组织地理信息技术委员会(ISO/TC 211)成员国的正式批准。
福州大学于劲松娣研究员将作为项目负责人领导ISO 19123-4的开发。该标准基于ISO 19123-1 的范围构建了平铺模式的基本模型,并且还兼容基于ISO 19163-1 标准的图像和网格数据的平铺。该标准旨在为涵盖大数据和地理信息的分析应用程序提供瓦片级互操作性模型,确保全球相关数据的无缝集成和高效共享。来自中国、澳大利亚、加拿大、法国、德国、南非、瑞典、美国等8个国家的专家将共同参与该标准的制定。
武汉大学的乐鹏教授将作为项目负责人领导ISO 19178-1的制定。样本数据在对地观测人工智能机器学习尤其是深度学习中起着基础性作用。地理人工智能样本标记语言标准旨在开发地理空间机器学习样本数据的UML模型和编码,以促进地理人工智能数据的共享和互操作。 ISO 19178-1 定义了与OGC 标准基线一致的UML 模型和编码,用于在Web 环境中交换和检索样本数据。来自中国、印度、印度尼西亚、挪威、西班牙和英国六个国家的专家将共同参与该标准的制定。
结尾
初审:段鹏利
点评:宋赤帆
最终审判:晋军
信息