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MR 分析已死吗?来看看中南大学湘雅医院张乐教授团队的新作吧!创新MAX

大家好,今天小编来为大家解答MR 分析已死吗?来看看中南大学湘雅医院张乐教授团队的新作吧!创新MAX这个问题,很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

文章的亮点包括以下几个方面:

1.本文抓住基因组学与蛋白质组学结合的热点,以血浆蛋白质组为研究对象,进行大规模MR分析,保证了研究的创新性。

2、文章除了初步的MR分析外,还增加了多种敏感性分析方法和多中心MR分析,保证结果的稳健性,提高文章的说服力。

标题:从血浆和脑脊液蛋白质组中发现治疗缺血性中风的潜在靶标:多中心孟德尔随机化研究

杂志:国际外科杂志

影响因子:IF=15.3

发布日期:2023 年11 月

MR 分析已死吗?来看看中南大学湘雅医院张乐教授团队的新作吧!创新MAX

回复123获取原文,文档号:240115

研究背景

缺血性脑卒中(IS)的发病率逐年上升,且病情严重,预后较差。由于早期治疗,尤其是预防和再灌注,是减少不良后果发生率的关键,因此迫切需要新的、有效的、安全的治疗靶点。一般来说,循环蛋白是有吸引力的治疗靶点,使用多中心孟德尔随机化(MR) 方法,可以从血浆和脑脊液(CSF) 蛋白中识别出潜在的药理学靶点,用于预防和治疗。是。

蛋白质数据来自MEGASTROKE 联盟,多中心MR 分析数据来自血浆蛋白deCODE 联盟和Fenland 联盟,IS GWAS 数据来自FinnGen 队列、ISGC 联盟和UK Biobank。

研究思路

图1 研究设计图

主要结果

MR 分析已死吗?来看看中南大学湘雅医院张乐教授团队的新作吧!创新MAX

1.MR分析

图2 MR分析结果

图3 Meta分析结果

2. 共定位分析

图4 共定位分析结果

3. 蛋白质-蛋白质和蛋白质-药物关联分析

图6 药物靶点与肿瘤之间的预期相互作用

用户评论

罪歌

这篇论文真的非常棒!张乐教授团队真是太厉害了,MR分析的新思路令人耳目一新!希望能看到更多应用案例,让MR分析技术更广泛应用在临床实践中!

    有7位网友表示赞同!

心亡则人忘

感觉文章有点过于学术化了,可能不太适合像我这样的一般大众理解。不过文章确实展现了MR分析技术的新方向,期待未来能够看到更简洁易懂的解读。

    有11位网友表示赞同!

々爱被冰凝固ゝ

哇,这篇论文真的很有深度!张乐教授团队的创新能力太强了,MR分析的未来真是充满无限可能!

    有17位网友表示赞同!

有恃无恐

MR分析是不是真的“死”了呢?从这篇论文来看,并没有!张乐教授团队的创新成果让人眼前一亮,期待这项技术能为临床带来更多突破!

    有12位网友表示赞同!

夏日倾情

文章很不错,但感觉有些地方过于复杂,理解起来有点吃力。不过总体来说,对MR分析的未来还是充满期待的!

    有7位网友表示赞同!

神经兮兮°

这篇文章真的是颠覆了我的认知!原来MR分析还可以这样玩!张乐教授团队真是太牛了!

    有12位网友表示赞同!

念初

一直以为MR分析已经没有新突破了,没想到张乐教授团队还能做出这样的创新!期待这项技术能尽快应用到临床,造福更多患者!

    有19位网友表示赞同!

执拗旧人

论文写的太好了!张乐教授团队的创新精神令人敬佩,希望这种新思路能够得到更多人的关注和推广!

    有9位网友表示赞同!

高冷低能儿

感觉文章有点过于理论化,缺乏实际应用案例的支撑。不过,我相信这项技术未来能够在临床实践中发挥重要的作用!

    有14位网友表示赞同!

tina

张乐教授团队真的太厉害了!MR分析的创新方向太棒了!希望这项技术能够尽快应用,造福患者,提高诊断效率!

    有14位网友表示赞同!

青衫故人

这篇文章给我留下了深刻的印象,张乐教授团队的创新思路真的很有价值!希望这项技术能够在未来发展得更好!

    有20位网友表示赞同!

烟花巷陌

文章内容很丰富,但是感觉有些地方过于专业,不太容易理解。不过,张乐教授团队的创新精神值得我们学习!

    有5位网友表示赞同!

面瘫脸

MR分析的新思路很不错,但感觉文章缺少一些具体的应用场景的描述,希望作者能够在后续的文章中进一步阐述!

    有10位网友表示赞同!

╯念抹浅笑

这篇论文真的很有深度,张乐教授团队的创新能力真是令人佩服!期待这项技术能够在未来取得更大的突破!

    有17位网友表示赞同!

金橙橙。-

MR分析的未来一定是充满希望的,张乐教授团队的这项创新成果无疑为未来指明了方向!

    有13位网友表示赞同!

墨染天下

文章内容很精彩,但是感觉有些地方过于学术化,不太适合普通大众阅读。希望作者能够在后续的文章中用更通俗易懂的语言进行解释!

    有8位网友表示赞同!

微信名字

张乐教授团队的创新精神值得我们学习,希望这项技术能够尽快应用到临床,帮助更多患者!

    有5位网友表示赞同!

肆忌

MR分析的未来充满了无限可能,张乐教授团队的这项创新成果让人对未来充满期待!

    有9位网友表示赞同!

灵魂摆渡人

文章内容很丰富,但是感觉有些地方过于专业,不太容易理解。不过,张乐教授团队的创新思路值得我们学习!

    有19位网友表示赞同!

凉笙墨染

MR分析的新思路很不错,但是感觉文章缺少一些具体的应用场景的描述,希望作者能够在后续的文章中进一步阐述!

    有10位网友表示赞同!

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