循环水养殖生化系统，水环境信息化

2021年12月1日，第十一届中国县域现代农业发展高层会议同期主题研讨会——2021水产养殖绿色健康发展论坛成功举办。会上，中国水产科学研究院渔业机械装备研究所副所长陈军先生作了《信息化循环水养殖系统》的主题报告，本文正是在该报告的基础上进行的。

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信息化水产养殖概念1、循环水养殖系统——是最工业化的水产养殖生产方式。

循环水养殖系统通过一系列水处理装置去除养殖水中的残留饲料、粪便、氨氮（TAN）、亚硝酸盐，广泛应用于环境工程、土木建筑、现代生物、电子信息等领域。技术。利用氮气（NO2--N）等有害污染物净化养殖环境，通过物理过滤、生物过滤、去除二氧化碳、消毒、加氧、温度调节等处理来净化养殖环境。已收获的水体将返回繁殖环境。一种对养殖池产生的废水进行处理、再循环和再利用的养殖系统。 2、信息化——是培育和发展以计算机智能工具为代表的新生产力并造福社会的历史过程。

信息化是指信息技术的先进应用和信息资源的先进共享，最大限度地发挥人类智力的潜力和社会物质资源的潜力，改善个体行为，是指组织决策和决策的理想状态。社会管理趋于精简。同时，信息化也是一个以信息技术产业发展和信息技术向社会经济各个领域普及为基础，不断利用信息技术改造传统经济社会结构、引导其走向现代化的持续过程。理想、事物。条件如上。 3、数字与数据——信息化推动数字化发展，数字化进一步推动数据化发展。

数字化：数字化是计算机系统内物理系统的模拟和虚拟化以及计算机系统内物理世界的物化。与信息化相比，数字化更强调结果。

数据化：数据代表事物的描述，并通过记录、分析和重组数据来实现业务指导。 4、智慧与智力：智慧是一种以生命生理、心理器官为基础的高度创造性的思维能力，它综合了一切自然和人类的感知、记忆、理解、分析、判断、升华等能力。智慧是一种模拟人类思维、识别周围事物变化并让机器做出相应改变以更好地服务人类的思想。智力：从情感到记忆、思维的过程变成行为和语言，而表达行为和语言的过程称为“能力”，两者合称为“智力”。人工智能是对人类思维信息过程的模拟。它允许计算机模拟某些人类思维过程和智力行为，例如学习、推理、思考和计划。 5.智慧农业——智慧农业的概念是由精准农业、数字农业、智慧农业演变而来。

狭义的智慧农业：主要体现在农业生产领域，将新兴的互联网、云计算、物联网技术融入到农业生产现场引入的各种传感器节点和无线通信网络中，依靠此实现农业生产现场的智能识别。农业生产场所。提供农业生产环境，智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准种植、可视化管理、智能决策。

广义上，智慧农业：还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务、农业管理等。智慧农业通过生产领域的智能化、业务领域的差异化、服务领域的综合信息服务来推动农业链条的精细化，实现宏观管理的数字化，实现农业的精细化，我可以这么说。确保效率和绿色，确保农产品安全，增强农业竞争力，确保农业可持续发展。 6、智慧水产——是数字化之后“信息化+水产养殖”发展的演变

智慧水产养殖将通过物联网基础设施、云计算基础设施、智能设备基础设施、APP、交互平台、管理平台、综合通讯终端、综合通讯终端等新一代信息技术的应用，全面、深入地实现。宽带的普及。其他工具和方法互联网和智能化集成应用7、智慧水产养殖与数字水产养殖的主要区别（1）侧重点不同在数字化阶段，人们注重信息的采集和传输，而在智慧化阶段，人们更注重分析和发现信息。知识、规则和决策反应。 （2）数字化的本质是用计算机和网络代替传统的手工流程操作，智能化的本质是用计算机和网络代替传统的手工流程操作，而智能化的本质是识别传统的手工流程操作。使用智能技术的任务。 （3）目标不同：数字水产养殖涉及电子化和网络化，而智慧水产养殖涉及功能自动化和决策支持。 (4) 结果不同。数字化的结果是数据的积累和传输，智能化的结果是数据的开发和开发，利用数据完成任务、实现功能。 8.水产养殖信息化

人工智能：模拟人类意识和思维的信息过程。互联网+：“互联网+各传统产业”利用信息通信技术和互联网平台，将互联网与传统产业深度融合，打造新的发展生态。大数据：对于无法使用传统软件工具在给定时间内捕获、管理和处理的数据集合，需要新的处理模型。优化功能，丰富信息资产。数字化：将大量复杂多变的信息转化为可测量的数字和数据，并根据这些数字和数据建立适当的数字模型，引入计算机进行统一处理。智慧：利用信息通信技术感知、分析、整合养殖核心系统中的重要信息，智能响应各种需求。物联网：物联网。

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信息化循环水产养殖的基本操作1.信息化实施主体

生产领域企业级信息化是指养殖企业利用信息技术，重点在与企业生产经营过程相关的各个环节引入信息化作业，提高企业运营效率、改进产品。提高质量竞争力。

在宏观管理领域，政府层面的信息化是指在信息技术的支持下，各级政府机关、行业协会、学术机构等正在改革传统的管理方式和公共服务，让公共服务更加美好。目的是正确实现这一目标。提高责任、管理和服务水平。 2、企业层面的信息化水产养殖业的信息化关系到企业管理的方方面面。

信息化水产养殖系统模型

生产管理数字化

利用信息进行水产养殖的实用方法

信息传输方式主要有两种：现场中短程通信和异地远程通信；现场通信主要是局域网和专用有线、无线通信；通信主要依靠。修炼信息处理就是对收集到的信息进行处理的过程，从表到里，从这里到那里，去伪存真，去粗取精。这是在原始养殖信息的基础上，创造出对用户来说非常方便且有价值的二手信息的活动过程。这一过程主要包括信息筛选与识别、信息分类与分类、信息分析与调查。企业级应用：（1）将信息融入渔业生产、经营和管理活动，为渔业生产预测和决策提供依据的工作流程。 (2)信息在使用中并不是被消耗，而是广泛传播、不断繁殖，并创造出新的信息。 3.政府级信息化由政府主导，包括渔业政务网络、渔业政务管理系统、OA系统、渔业执法事件处理系统等。其特点是目标明确、执行力强、投入有保障、效率低、受益人数少。根据可靠的信息做出准确的决策，为社会做出贡献。

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信息化循环养殖发展现状1.信息采集——形成了较早应用的多维实时采集技术体系和养殖信息。

2、智能分析——构建了一批养殖生产智能决策和精准管控模型。

3、企业管理——已形成多种养殖生产全过程的企业级信息管控系统模式。

4、公共服务——形成了一批针对生产过程管理的智慧渔业服务组件。

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信息化水产养殖发展需求1. 提高便捷可靠的多维信息采集2. 知识经验数字化，深化智能化3. 从间接感知到更直接感知4. 基于信息化的机械化智能化